公海彩船

院系/部分

经济治理学院

出访国家或地区

英国/南安普顿

拟出访日期

2023年9月1日-2023年9月10日

约请单位

33届欧洲清静与可靠性聚会组委会

经费泉源及   拟支出金额

经费泉源：中石油立异基金（B20220018）

拟支出金额：37188元

出访使命   及日程安排（详细）

出访使命：

加入The 33rd European Safety and Reliability   Conference (ESREL 2023)（33届欧洲清静与可靠性聚会，以下简称ESREL2023），聚会日期为9月3日-9月8日。

日程安排：

9月1日乘坐航班KL898   从北京出发，在阿姆斯特丹中转乘坐KL915前往南安普顿

9月2日抵达英国南安普顿

9月3日上午聚会签到，9月3日下昼调研交流南安普敦大学Sustainability and Resilience(可一连性和韧性)研究中心

9月4日上午 加入开幕聚会，特邀嘉宾报告

9月4日下昼 加入Computational and   Simulation-based Risk Assessment（基于盘算和模拟的危害评估）主题分会

9月5日上午 加入Advances in   Reliability Engineering and Risk Management in Oil and Gas Industries（石油和自然气行业可靠性工程和危害治理的希望）主题分会

9月5日下昼 加入Dependent failure   behaviour in risk/reliability modelling, maintenance and Prognostics and   Health Management(PHM)（危害/可靠性建模、维护和展望与康健治理（PHM）中的相关故障行为）主题分会

9月6日上午 加入Collaborative   Intelligence in Safety Critical Systems（清静要害系统中的协作智能）主题分会

9月6日下昼 加入Overcoming data and   label scarcity for machine learning-based risk and reliability Assessment（战胜基于机械学习的危害和可靠性评估的数据和标签稀缺性）主题分会，做“A data-driven failure   prediction method for offshore wind turbines using Long Short- Term Memory   model”（基于是非影象网络的海优势电机组故障展望要领）的主题汇报。

9月7日上午 加入Predictive Maintenance   in the era of Digital Twins（现代展望可靠性案例研究：工业视角）主题分会

9月7日下昼 加入Risk Analysis and   Safety in Standardization（标准化中的危害剖析和清静）主题分会

9月8日上午 加入Artificial   intelligence-based reliability and maintenance solutions for complex systems（基于人工智能的重大系统可靠性和维护解决计划）主题分会

9月8日下昼 加入终结聚会，特邀嘉宾报告

9月9日 乘坐KL916脱离英国南安普顿，阿姆斯特丹中转乘坐KL897返回北京

9月10日 抵达北京，行程竣事

事后公示

请在回国后1个月内在单位内部宣布上述公示内容的现实执行情形和出访报告。

公示期5个事情日，若有异议，请于2023年6月19日前联系学院办公室，联系电话：010-89733160，邮箱：zhaoyeli@cup.edu.cn